ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستمهای توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستمهای توزیع میگردند. مکانها و توانمندیهای منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشتهاند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستمهای توزیع معرفی میشود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستمهای توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستمهای 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
زینب
سهشنبه 10 مرداد 1396 ساعت 07:11
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستمهای توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستمهای توزیع میگردند. مکانها و توانمندیهای منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشتهاند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستمهای توزیع معرفی میشود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستمهای توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستمهای 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
زینب
پنجشنبه 21 اردیبهشت 1396 ساعت 04:57