طراحی و تحلیل الگوریتم ها
هر برنامه کامپیوتری از یک الگوریتم ویژه تشکیل شده و بنابراین پایه هر برنامه کامپیوتری نوشته شده الگوریتم آن است. در این آموزش سعی بر آن است تا با طراحی و تحلیل انواع الگوریتم ها آشنا شویم.
الگوریتم فرا ابتکاری تصادفی تطابقی حریصانه(Grasp)
•حل مسائل بهینه سازی از جمله مسائل پر کاربرد و پر اهمیت در مسائل مهندسی و غیر مهندسی به شمار می آید. لذا حل اینگونه مسائل از اهمیت خاصی بر خوردار است. روش های مختلفی برای حل مسائل بهینه سازی ارائه شده است. الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری از جمله الگوریتم های حل اینگونه مسائل می باشند. الگوریتم هایی همچون جستجوی تابو ، جستجوی حریصانه ، الگوریتم های ژنتیک ، الگوریتم های اصلاح تکراری و جستجوی ابتکاری با حافظه محدود و ... . در این ارائه از یک روش مبتنی بر جستجوی حریصانه به نام روش GRASP استفاده شده است. روش GRASP نوعی جستجوی تصادفی حریصانه است که در حوضه مسائل بهینه سازی همچون علم مکان یابی و.... قرار دارد و دارای کاربردهای فراوانی در این علم می باشد.
طراحی و تحلیل الگوریتم ها
هر برنامه کامپیوتری از یک الگوریتم ویژه تشکیل شده و بنابراین پایه هر برنامه کامپیوتری نوشته شده الگوریتم آن است. در این آموزش سعی بر آن است تا با طراحی و تحلیل انواع الگوریتم ها آشنا شویم.