برق 3. بهینه سازی هزینه انرژی را از طریق اجرای تولید همزمان و اتصال شبکه

بهینه سازی هزینه انرژی را از طریق اجرای تولید همزمان و اتصال شبکه چکیدهبا افزایش آگاهی در زمینه ذخیره انرژی و حفاظت از محیط زیست ، کشورهای عربی به سمت بهیود کارایی در زمینه ذخیره انرژی به طور کارآمد پیش می روند. معادل 2.7 میلیون بشکه به صورت روزانه می سوزند تا توان حرارتی کارخانه ها که 92 درصد از کل تولید انرژی در کشورهای عربی می باشد تامین کند. یک میلیون بشکه به طور سالانه به این مقدار اضافه می شود. هر بشکه 40 دلار هزینه داشته که هزینه روزانه آن بیش از 108 میلیون دلار می باشد.این مقاله به معرفی دو استراتژی می پردازد که هدف کلی آن این می باشد تا مصرف کنونی این سوخت را به نصف برساند.اولا ، تکنولوژی ایجاد توان الکتریکی با استفاده از سیستم های ترکیبی ، راندمان حرارتی را از کمتر از 25 درصد در حال حاضر به بالای 80 درصد می رساند.حتی به اندازه 1 درصد بهبود راندمان حرارتی ، 4 میلیون دلار در روز از نقطه نظر ذخیره هزینه سوخت صرفه جویی می شود. علاوه بر این ، ایجاد توان الکتریکی با استفاده از سیستم های ترکیبی توسط طراحی مناسب باعث :

دانلود تحقیق رشته برق بازآرائی بهینه شبکه های توزیع به روش الگوریتم ژنتیک جهت کاهش تلفات

عنوان مقاله: بازآرائی بهینه شبکه های توزیع به روش الگوریتم ژنتیک جهت کاهش تلفات
قالب فایل: WORD
تعداد صفحات: 9 صفحه

فهرست مطالب:

چکیده

1. مقدمه

2. الگوریتم ژنتیک

3. مفاهیم اساسی الگوریتم ژنتیک

3-1: کد کردن

3-2: کروموزوم

3-3: جمعیت

3-4: مقدار برازندگی

3-5: عمل تکثیر

3-6: عملگر جهش

4. مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک

5. اعمال الگوریتم ژنتیک به مساله بهینه سازی

6. تعیین تابع ارزیاب

7. تولید جمعیت جدید و شرط توقف الگوریتم و رسیدن به جواب

8. نتایج عددی و مقایسه

9. نتیجه‌گیری و پیشنهادات

مراجع و منابع


چکیده:
در این مقاله الگوریتم ژنتیک جهت حل یک مساله بهینه سازی بکار برده شده است. منظور از بهینه‌سازی انتخاب بهترین ساختار از یک شبکه توزیع جهت کمینه کردن تلفات می باشد. الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای پرقدرت در یافتن بهینه مطلق می باشد. نرم افزاری به زبان C برای الگوریتم پیشنهادی تهیه شده است و نتیجه عددی آن برای دو شبکه نمونه آورده شده است.

مقدمه:
تغییر ساختار در شبکه‌های توزیع جهت کاهش تلفات در واقع حل یک مساله بهینه‌سازی می‌باشد. روش بکارگرفته شده در این مقاله جهت حل این مساله بهینه‌سازی استفاده از روش الگوریتم ژنتیک می‌باشد.
روش الگوریتم ژنتیک به دلیل اینکه کلیه جوابهای ممکن را تولید و سپس از میان آنها بهترین گزینه را انتخاب می‌کند. لذا از اطمینان بیشتری برای رسیدن به بهینه مطلق برخوردار می‌باشد.
در یک شبکه توزیع با گستردگی فراوان تنوع بار (اعم از صنعتی، خانگی یا تجاری) و همچنین تغییرات بار بدلیل تنوع فصول، ساعات کار و پیک مصرف و سایر عوامل دیگر و ثایت بودن ساختار شبکه، موجب افزایش تلفات در سیستم می‌شود. در چنین شرایطی لازم است با اعمال یک آرایش بهینه روی شبکه با باز و بسته کردن کلیدهای موجود به بهینه‌ساختن تلفات امیدوار بود.
برای تجدید آرایش روی شبکه‌های توزیع روشهای مختلفی پیشنهاد شده است که می‌توان آنها را به روش‌های خاص و عام تقسیم‌بندی نمود.
الف: روشهای خاص:
در روشهای خاص برای حل مساله الگوریتم خاصی پیشنهاد می‌شود که با استفاده از این آلگوریتم ابتدا یک پاسخ محاسبه شده و از روی آن پاسخ و با توجه به الگوریتم مربوطه پاسخ بعدی تا رسیدن به نقطه بهینه با رعایت قیود مساله ادامه می‌یابد. روشهای خاص به دو روش SEM و SSOM تقسم بندی می گردند.
ب: روشهای عام:
روشهای عام روشهایی هستند که به شکل مساله بستگی نداشته و یگ الگوریتم کلی برای حل مساله پیشنهاد می‌گردد. دراین روش مجموعه وسیعی از جوابها انتخاب گردیده و با انجام عملیاتی بهینه مطلق انتخاب می‌گردد. الگوریتم ژنتیک یکی از این روشهاست. دراین مقاله سعی شده است از این روش جهت کاهش تلفات در شبکه‌های توزیع استفاده گردد.

بهینه سازی چند هدفه با نرم افزار گمز

این فایل یک برنامه بهینه سازی دو هدفه با استفاده از مجموعه های فازی خطی است که در شبکه 30 باس IEEE پیاده سازی شده است. توابع هدف آن شامل تلفات سیستم و تعداد تغییر تپ ترانس ها است. در این برنامه یک پروفیل بار 24 ساعته نیز برای شبکه در نظر گرفته شده است.در این برنامه تپ ترانس ها نیز وارد شده است که برای مدل کردن مسئله های دارای تپ و یا مسئله های شامل متغییر عدد صحیح کمک خوبی محسوب می شود.در صورت هر گونه سوال با [e-mail] ارتباط بر قرار کنید.

ترجمه چکیده 3 مقاله انگلیسی جدید داده کاوی

این محصول حاوی یک فایل word ترجمه ی چکیده ی 3 مقاله ی انگلیسی جدید در زمینه ی داده کاوی به همراه فایل pdf مقالات مربوطه است.

بهینه سازی سایت برای موتورهای جستجوگر(SEO)

در این مقاله بیشتر از منابع سایت های تخصصی SEO که به شکلی کاملا حرفه ای این مبحث را دنبال کرده و حتی نرم افزارهایی را در این زمینه تولید و پشتیبانی می کنند استفاده شده است.