شبکه عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های دینامیکی هوشمندی هستند که با پردازش روی داده های تجربی ، دانش یا قانون نهفته  در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند . به همین خاطر « هوشمند » هستند چون بر اساس محاسبات  روی داده های عددی یا مثال ها ، قوانین کلی را استخراج کرده و یاد گرفته اند .

شبکه عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های دینامیکی هوشمندی هستند که با پردازش روی داده های تجربی ، دانش یا قانون نهفته  در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند . به همین خاطر « هوشمند » هستند چون بر اساس محاسبات  روی داده های عددی یا مثال ها ، قوانین کلی را استخراج کرده و یاد گرفته اند .

الگوریتم کراسکال و پریم

الگوریتم کراسکال با اضافه کردن یال ها به صورت مرحله به مرحله بهT،درخت پوشا با کمترین هزینه ی T را تولید می کند.
یال ها به ترتیب غیر نزولی انتخاب می شوند.
یک یال بهTاضافه می شود مشروط بر اینکه با یال های اضافه شده قبلی دور تشکیل ندهد.
گرافGهمبند است وn>0راس دارد پس دقیقا n-1 یال برای اضافه شدن در Tانتخاب میشود.
الگوریتم پریم مانند الگوریتم کراسکالMSTرا تشکیل میدهد.
در تمام مراحل الگوریتم پریم،مجموعه یال های انتخاب شده درخت تشکیل میدهد
...و لی در کراسکال در هر مرحله جنگل تولید می شود.

الگوریتم کراسکال و پریم

الگوریتم کراسکال با اضافه کردن یال ها به صورت مرحله به مرحله بهT،درخت پوشا با کمترین هزینه ی T را تولید می کند.
یال ها به ترتیب غیر نزولی انتخاب می شوند.
یک یال بهTاضافه می شود مشروط بر اینکه با یال های اضافه شده قبلی دور تشکیل ندهد.
گرافGهمبند است وn>0راس دارد پس دقیقا n-1 یال برای اضافه شدن در Tانتخاب میشود.
الگوریتم پریم مانند الگوریتم کراسکالMSTرا تشکیل میدهد.
در تمام مراحل الگوریتم پریم،مجموعه یال های انتخاب شده درخت تشکیل میدهد
...و لی در کراسکال در هر مرحله جنگل تولید می شود.