برق 18. ساختار کنترل پیشرفته برای میکروگریدهای هوشمند- بخش دوم: کیفیت توان، انباره¬ی انرژی و میکروگریدهای AC/DC
ساختار کنترل پیشرفته برای میکروگریدهای هوشمند- بخش دوم: کیفیت توان، انباره ی انرژی و میکروگریدهای AC/DC
Josep M. Guerrero, Senior Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Senior Member, IEEE, Tzung-Lin Lee, Member, IEEE, and Mukul Chandorkar, Member, IEEE
چکیده- این مقاله مسائل و راه¬کارهای اصلی مرتبط با کیفیت توان را در میکروگریدها، سیستم¬های ذخیره¬ی انرژی توزیع شده و میکروگریدهای ترکیبی AC/DC را به صورت مختصر بیان می¬نماید. در ابتدا بهبود کیفیت توان در میکروگریدهای دارای ارتباط با شبکه¬ ارائه می¬شود سپس کنترل اشتراکی جهت بهبود بخشیدن هارمونیکهای ولتاژ و عدم توازن ولتاژ در میکروگریدها مرور می¬گردد. بعد از آن استفاده از جبران¬¬ساز همزمان استاتیک(STATCOM) در میکروگریدهای متصل شده به شبکه معرفی می¬شود که از آن جهت بهبود عدم توازن ویا افت/افزایش بیش از حد ولتاژ استفاده می¬گردد. در نهایت کنترل هماهنگ سیستم توزیع شده(پراکنده¬ی) ذخیره¬ و میکروگریدهای ترکیبی AC/DC توضیح داده شده اند.
Chopper-Fed DC Motor Drive (Continuous)
Circuit Description
The DC motor is fed by the DC source through a chopper which consists of GTO thyristor and free-wheeling diode D1. The motor drives a mechanical load characterized by inertia J, friction coeficient B, and load torque TL.
The hysteresis current controller compares the sensed current with the reference and generates the trigger signal for the GTO thyristor to force the motor current to follow the reference. The speed control loop uses a proportional-integral controller which produces the reference for the current loop. Current and Voltage Measurement blocks provide signals for visualization purpose. Demonstration
Motor starting
Start the simulation. Observe the motor current, voltage, and speed during the starting on the scope. At the end of the simulation time (1.5 s), the system has reached its steady-state.
Response to a change in reference speed and load torque
The initial conditions state vector 'xInitial' to start with wm = 120 rad/s and TL = 5 N.m has been saved in the 'power_dcdrive_init.mat' file. This file is automatically loaded in your workspace when you start the simulation (see Model Properties). In order to use these initial conditions you have to enable them. Check the Simulation/Configuration Parameters menu , then select "Data Import/Export" and check "Initial state".
Now, double click the two Manual Switch blocks to switch from the constant "Ref. Speed (rad/s) " and "Torque (N.m)" blocks to the Step blocks. (Reference speed wref changed from 120 to 160 rad/s at t = 0.4 s and load torque changed from 5 to 25 N.m at t= 1.2s). Restart the simulation and observe the drive response to successive changes in speed reference and load torque.
برق 18. ساختار کنترل پیشرفته برای میکروگریدهای هوشمند- بخش دوم: کیفیت توان، انباره¬ی انرژی و میکروگریدهای AC/DC
ساختار کنترل پیشرفته برای میکروگریدهای هوشمند- بخش دوم: کیفیت توان، انباره ی انرژی و میکروگریدهای AC/DC
Josep M. Guerrero, Senior Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Senior Member, IEEE, Tzung-Lin Lee, Member, IEEE, and Mukul Chandorkar, Member, IEEE
چکیده- این مقاله مسائل و راه¬کارهای اصلی مرتبط با کیفیت توان را در میکروگریدها، سیستم¬های ذخیره¬ی انرژی توزیع شده و میکروگریدهای ترکیبی AC/DC را به صورت مختصر بیان می¬نماید. در ابتدا بهبود کیفیت توان در میکروگریدهای دارای ارتباط با شبکه¬ ارائه می¬شود سپس کنترل اشتراکی جهت بهبود بخشیدن هارمونیکهای ولتاژ و عدم توازن ولتاژ در میکروگریدها مرور می¬گردد. بعد از آن استفاده از جبران¬¬ساز همزمان استاتیک(STATCOM) در میکروگریدهای متصل شده به شبکه معرفی می¬شود که از آن جهت بهبود عدم توازن ویا افت/افزایش بیش از حد ولتاژ استفاده می¬گردد. در نهایت کنترل هماهنگ سیستم توزیع شده(پراکنده¬ی) ذخیره¬ و میکروگریدهای ترکیبی AC/DC توضیح داده شده اند.
پروژه کنترل بهینه طراحی بهینه موتور dc با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
در این پروژه مسئله طراحی بهینه موتور dc به یک مسئله بهینه سازی تبدیل شده است این مسئه شامل اهداف کاهش تلفات توان،هزینه ساخت و حجم موتور می باشد. تابع هزینه مقاله اصلی به کمک الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. در این پروژه الگوریتم بهینه سازی توده ذرات استفاده شده تا نشان داده شود از قدرت بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک برخوردار است. کدهای الگوریتم pso نوشته شده در نرم افزار متلب استفاده شده است. کدهای الگوریتم ژنتیک قرار داده نشده است اما به راحتی می توان آنها را نیز بررسی کرد. می توان از دیگر روش های بهینه سازی نیز استفاده نمود و آنها را نیز مقایسه کرد. این پروژه مناسب درس کنترل بهینه می باشد. امیداورم که مفید واقع شود.