پورپوزال کامل بهینه سازی طول و عرض ترانزیستورها برای دست یابی به مشخصات ایده آل در جمع کننده ها

درخواست تصویب موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری حرفه ای

                                              

عنوان تحقیق به فارسی: بهینه سازی طول و عرض ترانزیستورها برای دست یابی به مشخصات ایده آل در جمع کننده های تک بیتی

عنوان تحقیق به انگلیسی:

Transistor W/L characteristic optimization in one bit Full adder

پورپوزال کامل طراحی مدار جمع کننده مبتنی بر ترانزیستورهای کربن نانوتیوب

مزیت کارایی مورد انتظار در یک CNTFET در افزاره واقعی بنظر می آید که قابل دستیابی نباشد و به اندازه کافی برای CV/I پایین بیاید(6 برابر برای nFET و 14 برابر برای pFET) براساس شرایط غیر ایده آل افزاره/مدار. این شرایط غیر ایده آل شامل مقاومت سری نواحی سورس/درین ناخالص سازی شده ، مقاومت سد شاتکی (SB) در واسطه ی فلز/CNT ، خازن لبه خارجی گیت و خازن اتصالات داخلی. به هر حال نیاز ها برای توان مصرفی کمتر و فرکانس کاری بالاتر در هندسه افزاره و مقیاس بندی تغذیه  با یک افزایش مناسب در دمای کایر برای افزاره نتیجه می شود.

در این تحقیق سعی داریم ساختار جدید برای جمع کننده ها ارائه که دهیم که مبتنی برانزیستورها ی کربن نانوتیوب هستند. همچنین بهبودی های حاصله را با مدارهای جمع کننده ی موجود در تکنولوژی CMOS مقایسه نماییم.

چون زمینه ی ترانزیستورهای کربن نانوتیوب از جدید ترین تکنولوژی های تحقیقاتی است لذا تحقیق در مور مدار های آنالوگ و دیجیتال مبتنی بر این ترانزیستورها کم انجام گردیده است. در سال 2010 گروهی تحقیقاتی در دانشگاه شهید بهشتی با سرپرستی دکتر کیوان ناوی اولین نمونه از جمع کننده ار ارائه دادند. این جمع کننده ساختار ساده ای داشته که فقط از خازن و معکوس گر در ساختارش استفاده شده است. از طرف دیگر در سرعت و توان-تاخیر بهبودی حاصل شده است. در سال 2011 محققان دانشگاه آزاد اسلامی نیز نمونه ی دیگری از این کارها را ارائه نمودند. در این تحقیق مسئله ولتاژ آستانه ترانزیستورهای کربن نانوتیوب با استفاده از گیت های معکوس کننده حل گردیده است. در سال 2012 نمونه ای ارائه شد که یک تمام جمع کننده ی دینامیک بود از طرف دیگر ولتاژ آستانه ترانزیستورها سه نوع مختلف انتخاب گردید. 

پورپوزال کامل پیام نور افزایش دقت و سرعت تشخیص لبه در تصاویر رقومی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

لبه یابی یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمار میرود. در مقایسه با تصاویر منوکروم، اطلاعات موجود در تصاویر رنگی زیادتر بوده و کاربردهای آن نیز وسیع تر میباشد؛ بنابراین در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری بر روی., لبه یابی تصاویر رنگی انجام شده است[1] .

لبه یابی در تصاویر رنگی به دو روش ترکیبی و برداری انجام میشود. در روش ترکیبی از تکنیک های لبه یابی تصاویرمنوکروم، برروی هر سه کانال تصویر رنگی به صورت مستقل استفاده شده و سپس نتایج با استفاده از عملیات منطقی خاص با یکدیگر ترکیب میشوند[ 3]. در روش برداری هرپیکسل، به صورت برداری در فضای رنگ مشخص، در نظرگرفته شده و عملیات لبه یابی با استفاده از بردارها انجام میشود. روش ترکیبی به نسبت روش برداری ساده تر وسریع تر بوده اما در بعضی از موارد شدت لبه را به درستی نشان نمیدهد. در این مقاله از روش برداری استفاده شده،زیرا این روش، مشکل روش ترکیبی را حل کرده و کارایی آن نیز فوق العاده است. تحقیقات اخیر نیز بیشتر بر روی., این روش انجام شده است. یکی از روش های مبتنی بر بردار که اخیرا توسط کنگ وهمکارانش [ 6]ارائه شده، الگوریتمی مبتنی بر درخت پوشای مینیمال  (Minimal Spanning Tree) است. این الگوریتم در عین ارائه نتایج خوب از زمان اجرای طولانی رنج می برد. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر روش کنگ  ارائه شده که ضمن ارائه نتایجی در حد الگوریتمMST از  زمان اجرای کوتاهتری برخوردار است.