آمار 6. نمونه برداری تصادفی و جمعیت مورد مطالعه در زمینه ارتباط بین وزن نوزاد بعد از تولد و میزان مرگ و میر کودکان
نمونه برداری تصادفی و جمعیت مورد مطالعه در زمینه ارتباط بین وزن نوزاد بعد از تولد و میزان مرگ و میر کودکان
تمام مواردی که در فصل قبلی بیان شد در مورد خصوصیات جمعیتی اعمال می گردد. اما ما تقریبا همیشه با نمونه ها با توجه به اطلاعات محدود و مختلف سروکار داریم. با در نظر گرفتن نمونه های تصادفی تولد، چگونه می توانیم به بررسی رابطه بین وزن نوزاد متولد شده و مرگ و میر کودکان پردازیم؟ چه نوع صحتی را می توانیم پیش بینی کنیم و چگونه این موارد بستگی به اندازه نمونه دارد؟ آیا مهم می باشد که چگونه انتخابی را در مورد نمونه برداری میزان تولدها انجام دهیم؟ ما می بایست با موضوعات زیر روبرو شویم.
آمار 3. نمونه برداری و روش جمع آوری داده
نمونه برداری و روش جمع آوری دادهچکیدهنمونه ها از یک صنعت تولیدی در مالزی برداشته شد. به چند دلیل، تغییر تهیه حساب برای مدیران ( حسابداری مدیریتی) احتمالا در این نوع از شرکت روی می دهد. شرکت های تولیدی در معرض تغییراتی در ارتباط با محیط تولید همانند تغییرات در ساختار هزینه تولید و تکنیک های تولید با فناوری جدید قرار می گیرند. این صنعت به این دلیل انتخاب شده است که به عنوان فعال ترین و مهمترین حامی اقتصاد مالزی می باشد. .....
آمار 7. مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده
مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده
بررسی اهمیت در جدول 2×2اکنون که ما ایده هایی در مورد اطلاعات گرداوری شده در مورد بیماری و ابتلا به آن داریم، بهتر است تمرین هایی را در این مورد انجام دهیم که با این داده ها می توان چه کاری انجام داد که هزینه زیادی برای گرداوری آن انجام شده است! ما به سمت این ارزیابی پیش می رویم که آیا ارتباط مشاهده شده بین D و E در نمونه داده به بازتاب جمعیتی که D و E حقیقتا مرتبط با ان می باشد یا حاصل از تغییرات تصادفی پیش بینی نشده می باشند، می پردازد. قبل از اینکه تلاش زیادی را برای تفسیر ارتباط بین وضعیت تاهل و وزن نوزاد انجام دهیم، باید متقاعد شویم که کار بیهوده ای را انجام نمی دهیم، یعنی، درکی در مورد این ارتباط ظاهری متغیرها در صورتی که به دلیل تغییر احتمال نمونه برداری باشد، بدست می اوریم. در زبان تست فرضیه، فرضیه صفر مناسبی که این مسئله را مد نظر قرار دهد این می باشد که D و E به صورت مستفل می باشند. این موارد، البته می تواند از نقطه نظر ارزیابی ارتباطات معرفی شده در فصل 4 بیان گردد.
آمار 4. تست توزیع نرمال در برابر توزیع منطقی با استفاده از روش تقریب سادلپوینت
تست توزیع نرمال در برابر توزیع منطقی با استفاده از روش تقریب سادلپوینتچکیدهما مشکلات مربوط به تست توزیع نرمال را در برابر توزیع منطقی بر مبنای نمونه تصادفی بررسی ها مد نظر قرار می دهیم. چون این دو روش به صورت مجزا ( تست نشده) می باشند، نسبت آمار احتمالات حداکثر (RML) دارای توزیع مربع خی با انطباق معمول نمی باشد. ما روش تخمین سادلپوینت را نسبت به توزیع آماری RML مد نظر قرار داده و نشان می دهیم که این روش تقریب بسیار دقیق تر از روش تقریبی استاندارد و ادج ورث، به ویژه در مورد احتمالاتی که دارای ارزش قابل توجهی در تست فرضیه ها می باشند، است. همچنین نشان داده شده است که این تست تقریبا مشابه تست نامتغیرهای قوی می باشد. کلید واژه. بسط ادج ورث، آزمون نسبت احتمال، آزمون نامتغیرهای قوی، نسبت احتمال حداکثر (RML)، تقریب احتمال دامنه