شبکه عصبی

 شبکه عصبی


شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های دینامیکی هوشمندی هستند که با پردازش روی داده های تجربی ، دانش یا قانون نهفته  در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند . به همین خاطر « هوشمند » هستند چون بر اساس محاسبات  روی داده های عددی یا مثال ها ، قوانین کلی را استخراج کرده و یاد گرفته اند .


خرید و دانلود  شبکه عصبی


کامپیوتر 54. تعیین هویت مخاطب مستقل از متن کارآمد از طریق مدل ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی

 کامپیوتر 54. تعیین هویت مخاطب مستقل از متن کارآمد از طریق مدل ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی


تعیین هویت مخاطب مستقل از متن کارآمد از طریق مدل ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی
چکیدهچکیده – ما سیستم مرکبی را در ارتباط با مدل ترکیبی گاوس (SGMM) و شبکه های عصبی برای دستیابی به راندمان محاسباتی و صحت بالا در ارتباط با تعیین هویت مخاطب ارائه می دهیم. یک مدل ساختاری پیشینه (SBM) در ابتدا از طریق طبقه بندی زنجیره ای تمام اجزای ترکیبی گاوس در ارتباط با این مدل ایجاد می گردد. به این ترتیب ، یک فضای صوتی به مناطق مختلف در سطوح مختلف بخش بندی می گردد. در ارتباط با هر یک از این اهداف ، مدل SGMM از طریق فرایندهای چند سطحی MAP از طریق SBM ایجاد می گردد. در هنگام تست ، تنها شاخه هایی از اجزای ترکیبی گاوس در ارتباط با این ویژگی ها مورد محاسبه قرار می گیرند تا هزینه های محاسباتی را به طور قابل توجهی کمتر کنند. علاوه بر این موارد مورد محاسبه شده در لایه های مدل درختی مختلف ، برای تصمیم گیری نهایی با شبکه های عصبی ترکیب می گردند. پیکره بندی های متفاوتی در ارتباط با این بررسی ها بر روی اطلاعات حاصل از گفتگوهای تلفنی مورد استفاده در ارزیابی NIST انجام می گیرد. نتایج حاصل از این بررسی ها نشان می دهد که کاهش محاسباتی با استفاده از فاکتور 17 از طریق 5 درصد کاهش نسبی در نرخ اشتباهات در مقایسه با خطوط اصلی مد نظر قرار می گیرد.  روش SGMM-SBM مزایایی را در ارتباط با آمیزش GMM نشان می دهد ، که شامل ، سرعت بالاتر و عملکردهای بهتر می باشد.عبارات کلیدی ،  طبقه بندی گاوس ، شبکه عصبی ، تعیین هویت مخاطب ، مدل ترکیبی گاوس.

خرید و دانلود  کامپیوتر 54. تعیین هویت مخاطب مستقل از متن کارآمد از طریق مدل ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی


گزارش کارآموزی

 گزارش کارآموزی


این فایل شامل یک گزارش کارآموزی کامل می باشد.
در پیش نمایش فایل فهرست عناوین و مقدمه ذکر شده است.
موضوع کار شده در کارآموزی کاملا جدید و نو می باشد و به هیچ وجه تکراری نیست
این گزارش را برای دانشجوهای مهندسی برق و الکترونیک و مخابرات همچنین مهندسی کامپیوتر گرایش های نرم افزار و سخت افزار و علوم شناختی مناسب می باشد.
به غیر از محتوای گزارش که برای واحد درسی کارآموزی است این گزارش شامل ترجمه چند مقاله به همراه نتایج کارهای صورت گرفته در موضوع مورد بحث می باشد و از آن می توان برای شروع یک ایده بکر و نو برای پروژه های کارشناسی و ارشد استفاده نمود.

خرید و دانلود  گزارش کارآموزی