دانلودپروژه در مورد پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی(فرمت فایل doc ورد Word همراه با پاورپوینت برای دفاعیه)تعداد صفحات170

بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از  پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربری ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه های عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
۱-۳  مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربری ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربری ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
۲-۳-۳ گروه بندی مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاری
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندی شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاری
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبکه های عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازی
۱۰-۴ سیستم های فازی
۱۱-۴ انواع سیستم های فازی
۱۲-۴ مجموعه های فازی
۱۳-۴ متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

تعداد صفحات :170

فرمت فایل :word ورد doc

پاورپوینت و خلاصه و دفاعیه: 80 اسلاید