کامپیوتر 118. تحلیل رایانش موازی، با تمرکز بر مدل های رایانش موازی و مدلهای برنامه نویسی موازی
تحلیل رایانش موازی، با تمرکز بر مدل های رایانش موازی و مدلهای برنامه نویسی موازی
چکیدهرایانش موازی تبدیل به موضوع مهمی در رشته علوم کامپیوتر شده است. ثابت شده است که این در زمان تحقیق بر روی راه حل های داشتن کارآیی بالا یک موضوع حیاتی است. ارزیابی معماری های کامپیوتر به سوی تعداد بیشتر هسته ها یعنی چند هسته ای و هسته زیاد می رود می تواند تصدیق کند که موازی سازی وسیله ای برای سرعت دادن به الگوریتم است. هدف من ارائه یک مجموعه از مفاهیم تئوریک و تکنیکی است که مکررا برای درک رایانش موازی، مدل های آن و الگوریتم های آن لازم است. من در این مقاله به شکل خلاصه طراحی الگوهایی رایانش موازی راتوضیح داده ام. تمرکز بر تنوع رایانش موازی در مدل های برنامه نویسی است. من در مورد مدلهای سازگاری حافظه صحبت میکنم که موجب همکاری بین نرم افزار و سخت افزار می شود. من متدولوژی های برنامه نویسی موازی عمومی و برخی برنامه های برنامه نویسی موازی را توضیح می دهم. من در این مقاله موضوعات اجرایی کمی درمورد برنامه نویسی موازی را مطالعه می کنم. بادرک مفاهیم فوق، خوانندگان می توانند بر بسیاری از محدودیت های تکنیکی یافته شده در این میان چیره شود و می تواند الگوریتم های بهتری طراحی کرده و به سرعت بالاتر دست یابد.
فهرست واژه ها- رایانش موازی، مدلهای رایانش، الگوهای طراحی، موضوعات راه اندازی، مدلهای برنامه نویسی، ابزارهای برنامه نویسی موازی، ارزیابی
کامپیوتر 74. اصول پیش زمینه و فایروال
اصول پیش زمینه و فایروال
قبل از اینکه بتوانیم بحث کاملی از فایروال ها را درک کنیم، مهم است اصولی که باعث کار فایروال می شوند را بدانیم. یک شبکه فایروال چیست ؟ فایروال (دیوار آتش) یک سیستم یا مجموعه ای از سیستم هاست که رویه ی کنترل دستیابی بین دو شبکه یا بیشتر را اجرا می کند. ابزارهای موجود برای انجام این کار بسیار متفاوتند، اما اصولا فایروال را می توان با عنوان دو مکانیسم در نظر گرفت: اولی برای مسدود کردن ترافیم است. و دیگری امکان ترافیک را مجاز می داند. بعضی فایروال ها تاکید بیشتری برانسداد ترافیک دارند در حالی که بعضی دیگر اجازه ترافیک می دهند. احتمالا مهمترین مورد برای تشخیص یک فایروال این است که آن یک رویه ی کنترل دستیابی اجرا می کند. اگر که شما ایده ی خوبی در مورد اینکه چه نوع دستیابی را قبول و کدام را رد کنید، نداشته باشید، یک فایروال در حقیقت به شما کمک نخواهد کرد. و همچنین تشخیص پیکر بندی فایروال هم مهم است، به خاطر اینکه آن یک مکانیسم است برای اعمال رویه تحمیل می کنده رویه اش را بر هر چیز در پس آن. مدیران فایروال اتصال شمار زیادی از میزبانان را کنترل می کنند، بنابراین مسئولیت سنگینی دارند.
کامپیوتر 24. ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره: پژوهشی
ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره: پژوهشی
چکیدهچکیده – سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات شخصی مهم، می تواند مستقیما توسط طرح های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت های سریع در برنامه های گرافیکی کامپیوتری و دید ماشینی، ترکیب سنی بر مبنای کامپیوتر و تخمین آن از طریق صورت امروره به عنوان یک موضوع رایج مشخص بوده که این به دلیل ازدیاد برنامه های کاربردی در دنیای واقعی همانند هنرهای بدیعی، مدیریت ارتباط با مشتری بصورت الکترونیکی، کنترل امنیتی و بررسی های نظارتی، زیست سنجی، سرگرمی و هنرهای تزیینی می باشد. ترکیب سنی به معنی تفسیر تصویری از چهره با توجه به مبحث زیباشناسی به همراه سن طبیعی و تاثیرات جوان سازی چهره بر روی صورت افراد می باشد. تخمین سن چهره افراد به صورت اتوماتیک یا در نظر گرفتن سن دقیق یا گروه سنی مربوط به چهره افراد می باشد. با توجه به دقت و پیچیدگی، هر دو مسئله دارای جذابیت بوده و برای طراحان سیستم برنامه های کاربردی بر مبنای کامپیوتر به عنوان یک چالش می باشد. تلاش های زیادی در بخش های آکادمیک و صنعتی در طی چند دهه گذشته به این موضوع اختصاص داده شده است. در این مقاله، ما به بررسی تکنیک های امروزی در ترکیب سنی مربوط به چهره افراد و موضوع تخمین آن می پردازیم. مدل های کنونی، الگوریتم های رایج، عملکرد سیستم، مشکلات فنی، پایگاه داده رایج مرتبط به روند پیری، پروتکل های ارزیابی، و دستورالعمل های آینده نوید بخش توسط بحث های نظامند مد نظر قرار می گیرند.
کلیدواژه- روند پیری، تخمین سن، ترکیب سنی، افزایش سن، پژوهش
کامپیوتر 25. تکنیک های DFO برای کالیبراسیون مدل های پیوسته یا رده بندی شده.
تکنیک های DFO برای کالیبراسیون مدل های پیوسته یا رده بندی شده.
چکیده یک گام مهم در مدل سازی سیستم تعیین ارزش پارمترها برای استفاده در آن مدل می باشد.در این مقاله ما فرض می کنیم که ما مجموعه ای از ابزارهای اندازه گیری را در دست داریم که از سیستم های عملکردی جمع آوری شده و به این ترتیب یک مدل سیستمی مناسب بر مبنای این نظریه ایجاد شده است. تخمین مقادیر نسبی برای پارامترهای خاص این مدل از اطلاعات موجود ، مشکل می باشد. ( زیرا پارامترهای مربوطه دارای مفهوم فیزیکی نامشخص بوده و یا آن ها را نمی توان به طور مستقیم از واحدهای اندازه گیری موجود به دست آورد) از این رو ما نیاز به تکنیکی داریم که مقادیر مربوط به پارامترهای از دست رفته را مشخص کند. یعنی به کالیبراسیون مدل بپردازد.به عنوان یک جایگزین در ارتباط با تکنیک غیر قابل سنجش بروت فورس ، ما کالیبراسیون این مدل ها را به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرخطی با توجه به محدودیت هایی مد نظر قرار می دهیم.روش های مورد نظر از نظر مفهومی برای به اجرا در آمدن ساده و آسان می باشند. مشارکت ما به صورت دوگانه می باشد . در ابتدا ما تعریف مناسبی از عملکردهای عینی برای تعیین فاصله بین محرک های عملکردی توسط مدل و مقادیر بدست آمده از سنجش ها را مطرح می کنیم.در مرحله دوم ما به ایجاد تکنیک های بهینه مشتق شده سفارشی (DFO)می پردازیم که ویژگی اصلی آن توانایی برای ایجاد نقص محدود موقتی می باشد.چنین تکنیکی این امکان را برا ما به وجود می آورد تا به طور دقیق مشکل بهینه سازی را حل کنیم و به این ترتیب می توانیم مقادیر پارامتری دقیقی را ایجاد کنیم.ما روش هایمان را با استفاده از دو بررسی موردی ساده توضیح می دهیم.
کامپیوتر 55. طرح روش محاسبه ابری جدید برای اینترنت نسل بعد
طرح روش محاسبه ابری جدید برای اینترنت نسل بعد
چکیدهمحاسبه به روش ابری وارد الگوهای جدیدی به همراه محاسبه بر مبنای خدمات شده است ، و این امکان را به مشتریان می دهد تا زیرساخت های فیزیکی مشابه را به اشتراک گذاشته و منابع محاسباتی مورد نیازشان را خریداری کنند. ( برای نمونه آمازون EC2 ویندوز آزور). ویژگی چندگانه محاسبه به روش ابری امکان انعطاف پذیری را به کلاینت ها در حالی که از مجموعه منحصر به فردی از فعالیت ها در حوزه هایی همانند امنیت و اعتبار استفاده می کنند، می دهد. در این مقاله، به بررسی یک چالش (SecureCloud) و سه احتمال (DNSCloud, WebCloud and SamaritanCloud) می پردازیم. در SecureCloud (محاسبه ابری ایمن) به بررسی این موضوع می پردازیم که چگونه چند بخشی ، یا اشتراک منابع در میان کاربران ، منتهی به تحلیل رفتن حریم خصوصی و امنیت می گردد. اگر بخواهیم از آمازون EC2 به عنوان نمونه استفاده کنیم، می توانیم به شناسایی آسیب پذیری برنامه ریزی مهم در مانیتور ماشین مجازی (VMMS) بپردازیم. ما سناریو حمله را ایجاد کرده و اثبات می کنیم که چگونه می توان از ان برای سرقت سیکل در روش محاسبه ابری استفاده کرد. همچنین به این بحث می پردازیم که چگونه حملات می تواند در بین محاسبات ابری در مجموعه ای از VM ( دستگاه مجازی) هماهنگ گردد. ما چارچوب کلی از راه حل ها را برای مبارزه با چنین حملاتی نشان می دهیم. DNSCloud, WebCloud و SamaritanCloud به عنوان طرح های پیشنهادی برای معماری جدید می باشد که به بهبود ارسال خدمات زیرساخت کنونی پرداخته و نقش های کاملا جدیدی را فعال می کند. سیستم نام دامنه (DNS) به عنوان پاشته آشیل ( نقطه ضعف) اینترنت و مجموعه ای از حملات جدید در طی چند سال گذشته می باشد که به تقویت چنین مفاهیمی می پردازد.