مداحی زیبا فکر نکنم تا حالا گوش داده باشی
این اهنگ های مداحی بسار زیبا هستند وقی گوش میدی انگار پیش امام حسینی
نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
فایل آفیس شامل 32 صفحه
نگاهی به چکیده ی این فایل
چکیده:
با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .
داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .
پروژه ثبت املاک vb.net و پایگاه داده sqlserver
با سلام و وقت بخیر خدمت تمام کاربران گرامی . این یک پروژه ثبت املاک می باشد که توسط خودم طراحی شده است . از جمله امکانات این پروژه :1 : اتونامبر2 : امکان پشتیبان گیری3 : امکان بازگردانی4 : امکان تغییر رمز عبور5 : دارا بودن فرم لاگین6 : امکان ثبت فروشنده و خریدار 7 : ویرایش فروشنده و خریدار8 : امکان حذف آنها9 : امکان ثبت قرارداد بین خریدار و فروشنده10 : امکان ویرایش قرارداد بین خریدار و فروشنده11 : امکان حذف قرارداد بین خریدار و فروشندهو امکانات دیگر .برای اجرا این فایل به این مسیر بروید : Amlak++\Amlak++\Amlak++\bin\Debug\Amlak++.exeدر ابتدا فایل Amlak_DataBase_Full.exe موجود در پروژه را نصب کنید تا دیتابیس بر روی sql تان نصب شود .و رمز ورود به نرم افزار mahdi313.و برای قسمت گزارشگیری نرم افزار stimulsoft را نصب کنید . به همین راحتی .
دانلود پروژه داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین
شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.
فهرست :
چکیده
مقدمه
پرسشنامه
پروژه داده کاوی
معرفی فیلدهای پرسشنامه
مراحل انجام کار با کلمنتاین
الگوریتم C5.O
خوشه بندی
K-means
Kohonen
قواعد تلازمی
Apriori
شبکه عصبی
Neuralnet
استفاده از پارتیشن
استفاده از C5.O
استفاده از Neuralnet
استفاده از Bayes Net