دانلود پروژه در مورد جامع الگوریتم های مسیر یابی در شبکه های موردی (فرمت PDF)تعداد صفحات 112

شبکه های موردی شامل مجموعه ای از نود های توزیع شده هستند که به صورت بی سیم با همدیگر در ارتباط می باشند. نودها می توانند کامپیوتر میزبان یا مسیریاب باشند که هر یک مجهز به یک فرستنده و گیرنده بوده و به طور مستقیم بدون هیچگونه نقطه دسترسی با همدیگر ارتباط برقرار می کنند، لذا سازمان ثابتی نداشته و در یک توپولوژی دلخواه شکل گرفته اند. مهمترین ویژگی این شبکه ها نیز وجود همین توپولوژی پویا و متغیر است که نتیجه تحرک نودها می باشد. نودها در این شبکه ها به طور پیوسته موقعیت خود را تغییر میدهند و بنابراین نیاز به یک پروتکل مسیریابی خوب که توانایی سازگاری با این تغییرات را داشته باشد، نمایان تر میشود. در این پایان نامه سعی شده است تا آلگوریتم های مسیریابی موجود در شبکه های موردی مورد بررسی قرار گیرند و کارایی، عملکرد و امنیت آنها با یکدیگر مقایسه شوند.

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول : کلیات

هدف

پیشینه کار و تحقیق

روش کار و تحقیق

فصل دوم : معرفی شبکه های موردی

شبکه موردی چیست

معرفی انواع شبکه های موردی

مزایای شبکه های موردی

کاربردهای شبکه های موردی

محدودیت های شبکه های موردی

خصوصیات شبکه های موردی

فصل سوم : مسیریابی شبکه های موردی

چگونگی مسیریابی در شبکه های موردی

انواع پروتکل های مسیریابی

پروتکل های پیشگیرانه proactive

پروتکلdsdv

پروتکلwrp

پروتکلcsgr

پروتکلstar

پروتکل های واکنش دار reaction

پروتکل ssr

پروتکل dsr

پروتکل tora

پروتکل aodv

پروتکل rdmar

پروتکل های پیوندیHybrid

پروتکل zrp

پروتکل zhls

پروتکل های موقعیتیLocation

پروتکل dream

پروتکل lar

دسته بندی دوم الگوریتم های مسیر یابی شبکه های موردی

سلسله مراتبی

الگوریتم مسیریابی مبتنی بر مورچه متحرکmabr

الگوریتم Sdr اتخاذ شده

الگوریتم hopent

مسطح

الگوریتم مسیریابی مبتنی بر لانه مورچه

الگوریتم موریانه

الگوریتم مسیریابی اورژانس احتمالاتیpera.

الگوریتم مسیریابی فوری ویژهeara

الگوریتم مورچه aodv

مسیریابی شبکه های حسگر

روش های مسیریابی شبکه های حسگر

مسیریابی مسطح

روش سیل آسا

روش شایعه پراکنی

روش اسپینspin

روش انتشار هدایت کننده

مسیریابی سلسله مراتبی

پروتکل LEACH

پروتکل SEP

پروتکل PEGASIS

پروتکل TEEN و APTEEN

پروتکل SOP

پروتکل Sensor Aggregates Routing

پروتکل VGA

پروتکل HPAR

پروتکل TTDD

مسیریابی مبتنی بر مکان

پروتکل GAF

پروتکل GEAR

فصل چهارم : امنیت شبکه های موردی

مشکلات امنیتی در مسیر یابی شبکه های موردی

حملات مبتنی بر Modification

حملات مبتنی بر Impersonation

حمله سوراخ کرم

حمله هجوم

نیازمندی های امنیتی شبکه های موردی

الگوریتم های امن مسیریابی شبکه های موردی

پروتکل ARAN

پروتکل Ariadne

پروتکل saodv

پروتکل srp

پروتکل sead

پروتکل spaar

فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری

نتیجه گیری

پیشنهادات

منابع و ماخذ

فهرست منابع فارسی

چکیده انگلیسی

تعداد صفحات : 142

فرمت فایل : Word و با قابلیت شخصی سازی و ویرایش

مقاله الگوریتم فلوچارت

مقاله الگوریتم فلوچارت

ریاضی 3. الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل مخلوط گاوسی بر مبنای شناسایی گوینده

الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل مخلوط گاوسی بر مبنای شناسایی گوینده
چکیدهخلاصه مطالب – این مقاله الگوریتم جدید را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل مخلوط گاوسی ارائه می کند. در ارتباط با بخش های کاربردی که در آن ها یک توالی مشاهداتی کلی مد نظر قرار می گیرد , ما به توضیح این مطلب می پردازیم که کاربرد سریع مدل های تشخیص صدا از طریق ایجاد توالی زمانی , احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر گوینده را به روز می کند. این روش های کلی در یک استراتژی ادغام شده و زمان را برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی روش های استاندارد کلی و فاکتور شش بر روی شعاع جستجوگر کاهش می دهد. که گویندگان را از 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.

مقاله با موضوع الگوریم مورچگان در سیستم های خبره

انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده پیرامونخود نگریسته است. یکی از بهترین طرح های شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدالئورناردو داوینچی(1519-1452) طرحی از یک ماشین پرنده را بر اساس ساختمان بدن خفاشرسم نمود. چهار صد سال بعد کلمان آدر ماشین پرنده ای ساخت که دارای موتور بود وبجای بال از ملخ استفاده می کرد.الگوریتم کلونی مورچه ها چیست؟ یک مورچه در حال حرکت، مقداری فرومون (در اندازه­های مختلف) از خود بر زمین باقی می گذارد و بدین ترتیب مسیر را بوسیله بوی این ماده مشخص می سازد. هنگامی که یک مورچه به طور تصادفی و تنها حرکت می کند، با مواجه شدن با مسیری که دارای اثر فرومون بیشتری است، به احتمال زیاد مسیر فوق را انتخاب می کند و با فرومونی که از خود بر جای می گذارد، آن را در مسیر مذکور تقویت می نماید

روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و پاورپوینت)تعداد صفحات 114

 محدوده کاری الگوریتم ژنتیک  بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک   یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک  یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد.  الگوریتم ژنتیک را می­توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می­کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب­های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب­ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده­اند ,تقریب­های بهتری از جواب نهایی بدست می­آید. این فرایند باعث می­شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول
چکیده
تاریخچه الگوریتم ژنتیک
اهداف
ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی

عملگرهای الگوریتم ژنتیک
روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی
روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک
شرط پایان الگوریتم
فصل دوم
توضیح الگوریتم ژنتیک در ۱۲ قدم
قدم اول : بدست آوردن تابع هدف (Cost Function) با n متغیر

قدم دوم : تعیین طول کروموزوم

قدم سوم : تولید جمعیت اولیه
قدم چهارم: تبدیل هر ژن از کروموزوم به اعدادی در بازه دامنه همان متغیر
قدم پنجم
قدم ششم :
قدم هفتم : تعیین تعداد کروموزوم شرکت کننده در عمل پیوند
قدم هشتم : انتخاب کروموزومهایی که در عمل پیوند شرکت می کنند
قدم نهم : پیوند (crossover)
قدم دهم : جهش (mutation)
قدم یازدهم : حفظ بهترین کروموزوم
قدم دوازدهم

فصل سوم
روش پژوهش
نتایج و بحث
نتیجه گیری و کارهای آینده
نتیجه گیری‌ کلی
قدر دانی

منابع

فرمت فایل Word ورد doc

تعداد صفحات :114

همراه با پاورپوینت برای ارائه و کنفرانس : تعداد صفحات 53 اسلاید