پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

 پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی


توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

کیفیت توان وضرورت توجه به آنبررسی مشخصات شکل موجانواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلفهارمونیک ها (Harmonic)فیلیکر(Flicker)عدم تعادل ولتاژشکاف(Notch )نویز (Noise)پدیده های گذرا(Transient Phenomena)تغییرات فرکانسکمبود ولتاژ(sag)بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)قطع ولتاژ (Interruption)دستگاه های از بین برنده کیفیت توانراه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

مقدمهتبدیلدلایل استفاده ازتبدیلآنالیز چند رزولوشنهتبدیل ویولت یک بعدیتبدیل ویولت پیوستهرزولوشن در صفحه زمان فرکانسروابط ریاضی تبدیل ویولتعکس تبدیل ویولتگسسته سازی تبدیل ویولت پیوستهتبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

مقدمهتاریخچهانواع شبکه عصبیایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)نرون مصنوعیساختار شبکه‌های عصبیلایه ورودیلایه‌های پنهان(میانی)لایه خروجیانواع اتصالات یا پیوندهای وزنیپیشرو(feed forward)پسرو(recurrent)تقسیم بندی شبکه‌های عصبیشبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتیدلایل استفاده از شبکه های عصبیمزایای شبکه‌های عصبیمعایب شبکه‌های عصبیکاربردهای شبکه های عصبییادگیری در شبکه های عصبیفرایند یادگیریمعادله یادگیری در حالت کلییادگیری شبکهانواع یادگیریالگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)الگوریتم LM درشبکه های عصبیالگوریتمهای بهینه سازیروش تندترین شیبنرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)مینیمم سازی در طول یک خطروش نیوتنالگوریتم (LM(Levenberg-Marquardtالگوریتم اساسی (Basic Algorithm)شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبینشبکه عصبی احتمالی(PNN)مزایای شبکه عصبی احتمالیمعایب شبکه عصبی احتمالیتئوریتخمین تابع چگالی احتمالآموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

مقدمهشرح فرآیند تحقیقجدول نتایجمقایسه با دیگر روش هاشبیه سازی کوره قوس القاییکوره قوس الکتریکینتیجه نهایی تحقیقمنابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120


خرید و دانلود  پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی


کتاب اختلالات پزشکی در چاقی

 کتاب اختلالات پزشکی در چاقی


چاقی وضیعت پزشکی است که بافت چربی بیش از حد طبیعی در بدن فرد انباشته شده باشد. انباشت بیش از حد بافت چربی می‌تواند باعث پسرفت شاخص‌های سلامتی، از جمله کاهش میانگین طول عمر و/یا کاهش کیفیت زندگی گردد. شایع‌ترین روش برای تخمین چاقی استفاده از شاخص توده بدن (BMI) است. شاخصی که با تقسیم کردن وزن شخص بر حسب کیلوگرم بر توان دوم قد وی بر حسب متر به دست میاید. طبق تعریف هنگامی که شاخص توده بدن از ۳۰ kg/m^۲ بیشتر شود، ۳۰ kg/m۲، آن فرد چاق محسوب می‌شود.دلایل متنوعی برای علت چاقی ارائه شده است. اما مهمترین علت موثر در چاقی و اضافه وزن، عبارت است از تمایل بدن ما برای ذخیره انرژی بصورت چربی این تمایل به صورت تکاملی به انسان امروزی به ارث رسیده است.

خرید و دانلود  کتاب اختلالات پزشکی در چاقی


پاورپوینت های کاردرمانی در اختلالات روانی اجتماعی

 پاورپوینت های کاردرمانی در اختلالات روانی اجتماعی


کاملترین مجموعه پاورپوینت های آموزشی در زمینه کاردرمانی در اختلالات روانی اجتماعی با جدیدترین مطالب از رفرنس های روز جهان مخصوص دانشجوهای رشته کاردرمانی



خرید و دانلود  پاورپوینت های کاردرمانی در اختلالات روانی اجتماعی


پاورپوینت اختلالات اضطرابی

 پاورپوینت اختلالات اضطرابی


پاورپوینت اختلالات اضطرابی( ویژه دانشجویان روانشناسی بالینی، مشاوره و روانشناسی)

خرید و دانلود  پاورپوینت اختلالات اضطرابی