مقاله ترجمه شده مدیریت خطرات بالقوه پزشکی از راه دور
مدیریت خطرات بالقوه پزشکی از راه دور
راهنمای عملی برای کاهش خطرات درمان به شیوه پزشکی از راه دوور
نویسندگان مقاله: پیل هیلدربند،مدیر انجمن تیم سلامتی آمریکا
فرمت ورد قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
بخشی از ترجمه:
در میان تغیرات و روش های نوین درمانی، تکنولوژی درمان از راه دور به عنوان یک ابزار جهت ارائه با کیفیت خدمات پزشکی در حال پیشرفت چشمگیری است.این مقاله به بحث در مورد تمامی مزایا،معایب و خطرات بالقوه ای که بیمار را در پزشکی از راه دو تهدید می کند می پردازد. همچنین در این مقاله سعی می شود روش هایی که جهت کاهش خطرات مدیریت از راه دور وجود دارد مورد بررسی قرار گیرد. برای کمک رسانی به بیمارانی که از لحاظ جغرافیایی در مناطق دور افتاده هستند، پزشکی از راه دور می تواند به کمک رسانی بهتر به آن ها کمک بسزایی داشته باشد.بنابراین یک فوق متخصص می تواند با یک فرد دورافتاده ترین مناطق جغرافیایی ارتباط داشته باشد و مشکلات پزشکی او را برطرف سازد. البته امروزه با توجه به افزایش تقاضا جهت استفاده از خدمات پزشکی از راه دور در مناطق شهری، پزشکی از راه دور در حال تبدیل شدن به یک راه حل سریع برای حل مشکلات پزشکی مردم شده است.در پزشکی از راه دور بیمار بجای منتظرماندن در صف ارائه خدمات می تواند در خانه خود مشکلات پزشکی و درمانی اش را پیگیری کند. به گزارش انجمن پزشکان از راه دور در حال حاضر حدود 2000 مرکز ارائه خدمات پزشکی از راه دور در سراسر ایالات متحده امریکا وجود دارد که از این تعداد حدود 200 مرکز به صورت شبانه روزی به ارائه خدمات پزشکی می پردازند.
کامپیوتر 53. سیستم انطباق زنجیره فازی (SAFIS) برای مشخص کردن و پیش بینی سیستم های غیرخطی
سیستم انطباق زنجیره فازی (SAFIS) برای مشخص کردن و پیش بینی سیستم های غیرخطی
چکیده در این مقاله سیستم SAFIS بر مبنای شباهت های عملکردی بین شبکه توابع و سیستم میانجی فازی (FIS) ایجاد می گردد. در سیستم SAFIS، مفاهیم مربوط به تاثیر قوانین فازی معرفی شده و با استفاده از این موارد، قوانین مربوط به فازی بر مبنای داده های ورودی که تا به حال دریافت شده اند، حذف یا اضافه می گردند. اگر داده های ورودی مانع اضافه شدن قوانین فازی شدند، به این ترتیب تنها پارامترهای مربوط به قوانین مشخص با استفاده از طرح فیلتر کالمن به روز می گردند. عملکرد SAFIS با چندین الگوریتم موجود در ارتباط با تعیین مشکلات دو سیستم غیر خطی و پیش بینی مشکلات در زمان آشفتگی مقایسه می گردد. نتیجه نشان می دهد که SAFIS که داراتی قوانین کمتری می باشد در مقایسه با الگوریتم های دیگر دارای صحت بیشتر . یا در سطح مشابه آن ها می باشد.کلیدواژه: سیستم انطباق زنجیره فازی (SAFIS)؛ GAP-RBF؛ GGAP-RBF؛ تاثیر قوانین فازی؛ فبلتر بسط داده شده کالمن.
فایل انگیزشی تو می توانی
این فایل را هر روز صبح بعد از خواب گوش کنید ، آنگاه متوجه می شوید انرژی زیادی برای حرکت و پیشرفت در خود احساس می کنید. این فایل تاثیرگزار ترین فایلی است که تا به حال ساخته شده است.این فایل صوتی را هر روز بارها و بارها گوش کنید تا همواره بالاترین سطح انرژی را در خود احساس کنید. در صورتی که این فایل را تاثیرگذار احساس کردید به دوستانتان هم هدیه دهید و یا در شبکه های اجتماعی خود به اشتراک بگذارید تا به این طریق احساس خوب را به کل جهان منتشر کنیم.